Page 33 - Revista EAA - Edição 94

Internet das coisas
Fonte: Industry 4.0 Testlabs in
Australia - Preparing for the
Future * A report of the Prime
Minister’s Industry 4.0 Taskforce

dados armazenados podem ser utilizados por IA ajudando Adriano Filgueira
a entender o consumo real dos materiais e a melhorar o de Freitas, dando
a partida no
forecast de compras” (Marcos Kawagoe).
supervisório de
Gestão da inovação e pessoas - Inteligência Artificial [IA]
forno metalúrgico,
A Inteligência Artificial (IA) – do inglês artificial intelligen-
em arquitetura
ce (AI) – é um ramo de pesquisa da Ciência da Computa- integrada
ção que se ocupa em desenvolver mecanismos e dispositivos Rockwell,
tecnológicos que possam simular o raciocínio humano, ou apresentados no
seja, a inteligência que é característica dos seres humanos. case Combustol
“Pelo fato de oferecer ao pesquisador e usuários uma maior Tratamento
performance no processo de avaliação, a IA pode ampliar o Térmico
ABM 2005 de
número de objetos no estudo, tendo resultados estatísticos,
Manufacturing
maior rendimento e economia de tempo” (Marcelo Selli).
Execution System
Processos e negócios disruptivos -sistema integrado
– MES
Rastreabilidade, gestão de recursos e engenharia de pro-
cessos, sistema de gerenciamento e controle de linhas de
fornos industriais para desenvolvimento de tratamento
“O desenvolvimento de um trabalho de vanguarda
térmico, onde se aplica tecnologia de processo de ponta e
sempre traz possibilidades maiores, porém com
versatilidade operacional. A metodologia de gerenciamento
alternativas desconhecidas. Dentro desse cenário,
do projeto foi estruturada sobre um desenho de solução,
destacam-se a competência dos profissionais
que visou maximizar o potencial das funcionalidades apli-
envolvidos e a visão empreendedora de uma
cadas, com o mínimo de plataforma de automação, para
organização. Para a realização desse sistema,
viabilizar projetos de evolução.
Resultados já verificados: redução de retrabalhos; estabili- importante para a operação, a palavra-chave foi
dade e confiabilidade de processo; registro histórico com conhecimento; todo profissional participante aplicou
amplos dados de processo; ganhos operacionais – menor seus conhecimentos diferenciados no projeto e, como
tempo de dedicação do operador; melhoria em qualidade; uma equipe, colheu os frutos desse trabalho, também
melhor rastreabilidade; melhor operação do equipamento pela atuação com uma equipe multidisciplinar”

(gastos com energia e gás).
(Gustavo Lima, Seminário
Fonte: Seminário de Automação ABM 2005–2007 –
de Automação ABM 2005)
Projeto de Cleber Veronese e Gustavo Lima.
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