Page 33 - Revista EAA - Edição 99

ao que está acontecendo. A cidade conseguiu reduzir, em ♦ Redução do consumo de energia: a IA pode contribuir
seis meses, o tráfego em 25% após o término de grandes para o desenvolvimento de soluções inteligentes que
eventos. Há ainda um projeto inteligente que envolve reduzem o consumo de energia e recursos naturais em
reciclagem, outro de prevenção ao crime. sistemas de mobilidade urbana.
Quando o assunto são as consequências da AI para a
agenda de mobilidade urbana sustentável, os usos são bas- ♦ Aumento da segurança no trânsito: os algoritmos da
tante promissores, ao mesmo tempo em que requerem cau- IA podem ser usados para prever riscos de acidentes e
tela. A inteligência artificial é uma ferramenta promissora identificação de problemas no trânsito em tempo real,
para o avanço das soluções de mobilidade, pois possibilita tornando-o mais seguro e eficiente.
melhorias significativas na segurança das cidades, coleta de
dados e desenvolvimento sustentável. No entanto, precisa- Machine learning
mos estar atentos aos desafios éticos e garantir que ela seja Uma inteligência nada mais é do que um aglomerado de
usada de forma responsável, respeitando os direitos huma- conhecimentos. Estamos vivendo uma evolução exponen-
nos e promovendo a sustentabilidade a longo prazo. cial do tema com a chegada e expansão do 5G pelo Brasil.
O uso indiscriminado da IA pode gerar riscos à se- Hoje, mais de 90% das prefeituras “gerenciam no escuro”,
gurança, privacidade e aos direitos humanos, podendo sem ter dados suficientes para tomar suas decisões. Como
resultar em impactos negativos na agenda ESG. O uso definir políticas públicas sem informação? Para ser efeti-
da IA requer uma ampla discussão sobre questões éticas, va, a AI precisa de auditoria e rastreabilidade.
como o viés algorítmico, a responsabilidade e a transpa- Além do gerenciamento de tráfego e rotas inteligen-
rência, garantindo uma abordagem responsável. tes, os usos da AI na mobilidade urbana incluem mode-
los de previsão de demanda versus capacidade no trans-
porte público, otimização de horários e análise de rotas
Segurança e mobilidade urbanas adequadas e a informação em tempo real de localização,
A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação lotação e previsão de destino da frota.
que tem como objetivo criar tecnologias capazes de executar O compartilhamento de veículos, com plataformas
tarefas que antes eram exclusivas dos seres humanos. Na mo- de bicicletas, patinetes e veículos elétricos, e o aumen-
bilidade urbana, a IA pode ser usada para solucionar questões to do uso de veículos autônomos (controlados pela AI)
relacionadas à sustentabilidade e segurança. São exemplos: também já são realidade.
Vale relembrar uma frase do ex-governador de São
♦ Vigilância em tempo real: a IA permite a identificação Paulo Franco Montoro de que “ninguém mora na Repú-
rápida de ameaças e riscos em áreas urbanas, auxiliando blica: as pessoas moram nas cidades”. A República é uma
no trabalho de segurança pública. abstração, as cidades são nossa realidade diária. Então é
preciso trazer as discussões para as cidades. E efetivar
♦ Prevenção de crimes: a análise de dados por meio da soluções, concluí-las. Nós brasileiros temos o hábito de
IA pode auxiliar na identificação de áreas com maior ter ótimas iniciativas, mas de não conseguir finalizá-las
incidência criminal, possibilitando a criação de políticas a contento.
públicas mais efetivas. Segundo destaca Mauricio Pimentel, diretor do Ins-
tituto das Cidades Inteligentes (ICI), a grande disrup-
♦ Gestão de emergências: a IA pode auxiliar no geren- ção da AI é sua capacidade de predição. A inteligência
ciamento de emergências, prevenindo e reduzindo os artificial aprende com as demandas e, a partir disso, gera
riscos de desastres ambientais nas cidades. estatísticas. Até então, o sistema transacional era cons-
truído por processos previsíveis, modelagem assertiva
Em relação à mobilidade urbana sustentável, podem ser e algoritmos tradicionais. Os sistemas baseados em AI
destacados ainda: são moldados por algoritmos de machine learning com
aprendizado on demand. n
♦ Aprimoramento do transporte público: a IA pode auxi-
liar na gestão e otimização dos meios de transporte co-
letivo, tornando-os uma opção mais eficiente e acessível * Caio Castro é sócio-diretor e diretor comercial do iCities, hub de
para a população. negócios e soluções em cidades inteligentes, representante no Brasil
dos eventos sobre a Fira Barcelona.

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