Page 40 - Revista EAA - Edição 99
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ISTOCKPHOTOS
Pessoas e cultura
A inteligência artificial depende de dados, e os dados refletem
as características e culturas inerentes a cada organização. Tal-
vez este seja o fator mais crítico para o sucesso da estratégia.
A organização precisa ser capaz de atrair, desenvolver e re-
ter talentos que hoje são típicos de empresas nativas digitais.
Precisa também atualizar a capacitação de suas equipes e
promover um programa de letramento e mudança cultural,
Figura 3 – Esquema básico de uma aplicação de software com IA pois a democratização de dados, cooperação com IA e adoção
de ambientes em nuvem requerem a quebra de alguns para-
digmas bastante sólidos.
silos, que são as aplicações e o contexto em que são gerados e Em especial os níveis de liderança precisam estar prepara-
integrados em um armazém de dados, onde podem ser selecio- dos para liderar essa nova força de trabalho e para aplicar em
nados, catalogados, armazenados e processados com eficiência. sua rotina diária os processos de tomada de decisão baseadas
A transformação de dados em informação e inspiração em dados e ferramentas de IA.
usando estatística avançada e inteligência artificial de forma
sustentável pede que a organização evolua em cinco pilares: Modelo operacional
Tem como finalidade implementar uma abordagem de execu-
Arquitetura e infraestrutura ção que permita a especialistas de diversas áreas da organiza-
São as fundações do ecossistema de dados, que integram re- ção trabalharem juntos em diferentes projetos para aumentar
cursos em nuvem, fontes de dados locais e arquiteturas moder- a base de conhecimento e capacidade de entrega. Esse mode-
nas para tratamento de grandes volumes de dados de diferen- lo pode ser implementado de várias formas: como um time
tes tipos e níveis de estruturação. centralizado, com núcleos de excelência, grupos matriciais ou
mesmo totalmente distribuído. Depende do tamanho, cultura,
Governança recursos e estratégia da organização.
Políticas, métodos e processos para garantir a qualidade,
robustez, segurança e privacidade dos dados observando IA responsável
todos os aspectos de negócio, padrões éticos e regulamen- É fundamental que as organizações que aplicam IA em ati-
tações aplicáveis. vidades críticas para a sociedade, como o transporte, desen-
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