Page 45 - Revista EAA - Edição 99
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Figura 1










           tema e o produto completo. A IA muda esse processo, pois a   seadas em regras com o objetivo de segmentar o texto em
           mesma equipe fornece diferentes entradas com os respecti-  partes menores e processar as relações entre essas partes. 1
           vos resultados esperados, ou já obtidos em projetos anterio-  Desta forma, a PLN pode auxiliar as fases iniciais do
           res, e a lógica ou função é identificada por meio do modelo.   desenvolvimento de produto porque é capaz de classificar
           Dessa forma é possível, por exemplo, gerar um cálculo de   sugestões e reclamações de clientes, processar as relações de
           probabilidade para uma condição específica, classificar obje-  milhares de diferentes comentários e opiniões, conectar es-
           tos e opiniões, e obter informações relevantes para a toma-  sas informações e gerar insights importantes para a equipe
           da de decisão. Por este motivo a IA tem enorme potencial   do projeto. O principal resultado da PLN é a possibilidade
           de reduzir o tempo de cada um desses ciclos, diminuindo   de entender melhor o cliente e suas necessidade para gerar
           o custo de cada iteração e consequentemente, criando mais   o design de produto melhorado já nas primeiras etapas do
           oportunidades para a equipe otimizar o produto.     desenvolvimento.

           Processamento de linguagem                          Machine learning

           natural "PLN"                                       e deep learning
           O PLN permite que os computadores leiam textos, inter-  A otimização do design de um produto vai muito além da
           pretem falas, percebam sentimentos e determinem os tre-  forma deste produto. Essa geometria precisa atender os re-
           chos importantes em uma conversa. Entretanto, processar   quisitos de engenharia, ser possível de ser fabricado e atingir
           a linguagem humana é uma atividade complexa. São cen-  o custo definido, além das funcionalidades esperadas pelos
           tenas de idiomas e dialetos, e milhares, talvez milhões, de   clientes, dentre outros objetivos. Enquanto a otimização de
           expressões e gírias. Escrevemos com erros e falamos com   um produto com CAE pode levar dias, a otimização deste
           sotaque. Por este motivo o PLN incorpora diversas técnicas   mesmo produto utilizando técnicas de machine learning ge-
           de machine learning e estatística, além de abordagens ba-  ralmente demora algumas horas.

           julho/agosto/setembro                                                                            45
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