Page 46 - Revista EAA - Edição 99

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Por melhor que sejam os resultados alcançados com o no desenvolvimento de produtos é a IA generativa. Ela vai
CAE, ou seja, estatisticamente representativo da realidade, além das redes neurais e pode gerar novas saídas, na for-
as análises e otimizações exigem um grande uso de recur- ma de texto, como o ChatGPT, imagem, áudio, ou mesmo
sos computacionais, geralmente para cada uma das análises. modelos 3D em CAD. Um dos modelos mais utilizados
Em qualquer algoritmo de otimização que venha a ser uti- é o redes adversárias generativas (GAN), onde duas redes
lizado, será necessário realizar múltiplas iterações de design. neurais fazem o papel de adversários. A gerador cria da-
Uma forma de reduzir essa enorme quantidade de iterações dos novos com o uso de um sinal de ruído aleatório e o
é o uso do machine learning ou deep learning. discriminador avalia se os dados podem ser considerados
Um modelo de deep learning, por exemplo, é capaz de reais. Esse discriminador é treinado para distinguir entre os
fornecer uma simulação em tempo real a ser usada em vá- dados reais do conjunto de treinamento e os dados produ-
rias iterações de otimização, explorando as informações zidos pelo gerador, e penaliza o gerador por produzir resul-
provenientes dos grandes bancos de dados das organiza- tados não plausíveis. Desta forma o gerador aprende a criar
ções nos sistemas CAD, CAE e PLM. dados capazes de induzir a rede discriminadora a acreditar
O machine learning e o deep learning também podem au- que são reais.
xiliar na escolha dos materiais, na identificação e análise As principais dificuldades deste tipo de rede são a enor-
dos modos de falha do produto e na otimização das especi- me quantidade de dados necessária para o treinamento, e a
ficações geométricas e dimensionais de cada componente e convergência do modelo. Enquanto o gerador melhora, o
subsistema do produto. desempenho do discriminador em identificar respostas fal-
sas piora. Caso o treinamento passe do ponto adequado, o
IA generativa discriminador passa a fornecer um feedback completamente
A mais nova ferramenta digital que vem sendo utilizada aleatório e o gerador piora seu resultado de saída. 2
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