Page 26 - Revista EAA 79

EDUCAÇÃO

Aprendizagem de máquinas:

uma abordagem prática

É da aliança entre o conhecimento dos engenheiros sobre diagnose
de falhas e o poder de processamento das máquinas que reside a
contribuição para a minimização do desperdício de recursos

Omar Del Corsso Junior e Eduardo de Viveiros Leal*

O uso inteligente de recursos e energia está princípios gerais de agentes racionais...” (Russel
entre as preocupações globais, como as listadas e Norvig, 2013). Atualmente, a IA comporta
nos Global Grand Challenges da Singularity Uni- vários campos, como a percepção e a aprendi-
versity (su.org), instalada no campus da Nasa. zagem, até temas mais específicos, como carros
Assim, o aproveitamento máximo de energia e autônomos, diagnóstico preditivo ou resolução
insumos é considerado crucial para um mundo de jogos.
mais abundante.
Em laboratórios especializados em va- Aprendizagem de máquina
lidação de produtos, a demanda por ener- Aprendizagem refere-se à mudança de compor-
gia e insumos é considerável. Quando suas tamento do agente aprendiz diante de uma nova
máquinas e equipamentos não conseguem situação, reforçada por suas experiências sucessi-
traduzir o uso de recursos em algo útil, es- vas, em dois componentes:
ses são desperdiçados. Isso pode ocorrer por v aquisição de novos dados, sua estruturação
diversas razões, sendo as paradas inesperadas em informação e posterior processamento,
de máquinas as mais comuns, uma vez que construindo conhecimento.
máquinas paradas não produzem resultados v solução de problemas, integrando conhe-
úteis e os insumos já utilizados não podem cimentos novos, frutos da experiência na
Figura 1. À ser armazenados, bem como os produtos sob própria solução do problema e também na
esquerda, Arduino teste. Dessa forma, a detecção de padrões de dedução de novas informações.
Uno e seus shields futuros defeitos e a integração dessas infor- Em aprendizagem de máquinas, várias
(arduino.cc), à mações entre equipamentos, por intermédio técnicas são encontradas na literatura, como
direita, a plataforma
XDK110 (Bosch): da inteligência artificial, podem contribuir redes neurais, solucionador geral de proble-
termo higrômetros, para a redução das perdas. mas, por descoberta, analogia e, em especial,
acelerômetros, a aprendizagem por correção de parâmetros
giroscópios, Mas, o que é exatamente inteligência que utiliza a variação paramétrica e seus efei-
sensores de luz e artificial (IA)? tos no resultado como medida para chegar à
outros em pacotes Há várias definições sobre a matéria, incluindo melhor solução.
prontos, com “... é o estudo de como fazer as máquinas re- Emprega normalmente funções de avaliação
conectividade e alizarem tarefas em que, no momento, as pes- polinomiais, onde os parâmetros são aumen-
processamento local soas são melhores” (Rich, 1983) e “...aborda os tados ou reduzidos, tomando-se como base os

seus efeitos sobre o resultado. Um exemplo de
polinômio poderia ser k 1 x 1 + k 2 x 2 + ... +k 10 x 10,
onde os valores de x são as variáveis e os ks são
os coeficientes, parâmetros ou pesos. Ela é bas-
tante aplicável ao estudo dos estados de máqui-
nas, devido a sua característica de geração de
vários sinais ao longo do tempo.
Máquinas vibram, emitem ruídos, trocam ca-
lor, condensam campos magnéticos e trabalham
26 julho/agosto/setembro