Page 28 - Revista EAA 79

EDUCAÇÃO CAPA ESPECIAL

que é calculado por RSI=100-100/(1+pc/pd),
onde pc e pd são as médias de n períodos dos
picos crescentes e decrescentes respectivamente.
Em sua aplicação original, no mercado de
ações, pc e pd expressam as médias dos ganhos e
perdas por período e, por recomendação do seu
criador, esse período é fixo em 14 dias.
Aplicando a mesma técnica nesse contexto,
pode-se utilizar a variação do número de pe-
ríodos (tipicamente segundos) para que o RSI
indique probabilidade de falha de máquina de
maneira mais acurada possível, quando real-
mente uma falha estiver em formação. Aqui
está o cerne do aprendizado de máquina, onde
equipamentos tipicamente sadios precisam ser
estudados pelo algoritmo por um período con-
siderável de tempo. Durante o aprendizado é
Figura 3. Aplicação duzir melhor uma tendência. Muito utilizado útil inserir falhas simuladas nas máquinas para
utilizando uma por investidores em mercados de ações, para que o software consiga adaptar seus parâme-
plataforma de acompanhar as oscilações de preços de ativos, o tros, ajustando o período do RSI e assim refinar
sensores acoplada Relative Strength Index (RSI), ou índice de for- a investigação dos eventos, distinguindo o que é
a uma câmara
climática ça relativa (J. Wilder, 1978), consegue acumu- uma pré-falha do que não é.
lar e indicar melhor os vieses. Esses podem nos Observando os gráficos, vemos no gráfico
indicar um início de desvio, que pode ser uma 1 a vibração da máquina em funcionamento
futura falha em fase de construção. normal e no gráfico 2 a observação de um
Vejamos uma aplicação prática, onde utiliza- evento, onde a vibração acumulada aponta que
mos uma plataforma de sensores acoplada a uma uma falha está em formação. Essa pré-falha
câmara climática em funcionamento (figura 3). pode ter causas diversas, como saturação de
O sinal monitorado é o de vibração da má- filtros, sobrecarga do compressor, etc. É im-
quina, tratado e convertido em índice pelo RSI, portante ratificar que não houve parada de
máquina e sim um indicador de futura falha,
Gráfico 1. Vibração com oportunidade de correção.
de câmara climática
em funcionamento Conclusão
normal “Eu não temo os computadores. Eu temo a

falta deles” (Isaac Asimov à revista Time no
artigo “The Age of Miracle Chips”, 1978),
sobre a dificuldade na resolução de alguns
problemas sem ajuda de computadores. É
justamente na aliança entre o conhecimento
dos engenheiros sobre diagnose de falhas e
Gráfico 2. Vibração o poder de processamento das máquinas que
de câmara climática reside a contribuição para a minimização do
em funcionamento, desperdício de recursos, de modo a alinhar o
com evento de pré- desenvolvimento de produtos com o cumpri-
falha

mento dos desafios globais. n
* Omar Del Corsso Junior e Eduardo de Viveiros
Leal são do Centro de Testes de Engenharia,
Robert Bosch Ltda.
28 julho/agosto/setembro